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曠視閃耀CeMAT ASIA?2021,創(chuàng)新3A解決方案助力客戶數(shù)智化升級(jí)

日期:2021-11-01     瀏覽:1683    
核心提示:在智慧物流領(lǐng)域,曠視是為數(shù)不多的、能夠同時(shí)提供AS/RS(立體存儲(chǔ),含堆垛機(jī)、四向車存儲(chǔ)、輸送線)+AMR(柔性搬運(yùn)和揀選,含P2P、G2P、G2R)+AI(機(jī)器視覺(jué)、視覺(jué)感知和算法優(yōu)化賦能軟硬件產(chǎn)品)三大模塊整體解決方案的企業(yè)。
2021 CeMAT ASIA(亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì))于29日落下帷幕。曠視此次發(fā)布的3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI,以下簡(jiǎn)稱3A方案)為與會(huì)嘉賓及業(yè)界留下深刻印象。作為人工智能行業(yè)的務(wù)實(shí)者與領(lǐng)跑者,曠視希望借助AI與IoT技術(shù)的深度融合,進(jìn)一步變革物流產(chǎn)業(yè),助力倉(cāng)儲(chǔ)物流向數(shù)智化、柔性化、低碳化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在智慧物流領(lǐng)域,曠視是為數(shù)不多的、能夠同時(shí)提供AS/RS(立體存儲(chǔ),含堆垛機(jī)、四向車存儲(chǔ)、輸送線)+AMR(柔性搬運(yùn)和揀選,含P2P、G2P、G2R)+AI(機(jī)器視覺(jué)、視覺(jué)感知和算法優(yōu)化賦能軟硬件產(chǎn)品)三大模塊整體解決方案的企業(yè)。

軟硬一體,曠視3A智慧物流解決方案

曠視3A智慧物流解決方案通過(guò)智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖進(jìn)行整體調(diào)度,將傳統(tǒng)AS/RS自動(dòng)化物流系統(tǒng),與新興AMR柔性物流系統(tǒng)接口打通、有機(jī)集成;同時(shí)憑借曠視領(lǐng)先的底層AI技術(shù),將視覺(jué)感知和算法賦能倉(cāng)儲(chǔ)物流,切實(shí)幫助客戶降本增效、簡(jiǎn)化管理。

基于AI定義硬件,協(xié)同定義產(chǎn)品的研發(fā)理念,曠視將AI能力和軟件能力固化到硬件產(chǎn)品中,構(gòu)建起由機(jī)器人和自動(dòng)化裝備構(gòu)成的AI重新定義的AIoT軟硬一體化自研產(chǎn)品體系。

3A方案包括一系列模塊化的產(chǎn)品和子系統(tǒng)方案,能夠根據(jù)客戶痛點(diǎn)和不同場(chǎng)景需求,靈活配置,達(dá)到成本和效率的最優(yōu)化。以下是方案中各個(gè)模塊的詳細(xì)介紹:

3A|曠視河圖:生態(tài)連接,協(xié)同智能,數(shù)字孿生

曠視河圖致力于將機(jī)器人及其他智能物流裝備更好地應(yīng)用到倉(cāng)儲(chǔ)、物流、制造等供應(yīng)鏈場(chǎng)景中。通過(guò)同構(gòu)仿真和AI調(diào)度優(yōu)化的能力,河圖實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)等全流程的數(shù)字化和智能化,幫助客戶極大地降低了整體解決方案的落地難度,并獲得效能的最大化。

圖片1
圖:曠視河圖三大特性

曠視河圖于2019年發(fā)布,目前已更新至2.0版,進(jìn)一步豐富了業(yè)務(wù)控制、設(shè)備調(diào)度、架構(gòu)高可用等關(guān)鍵特性,能夠?yàn)楦鞣N品類、復(fù)雜設(shè)備的大型無(wú)人倉(cāng)提供智能調(diào)度、生態(tài)連接的整體智慧物流解決方案。

3A|AMR:柔性靈活,智能高效

憑借先進(jìn)的智能算法,曠視在AMR自主移動(dòng)機(jī)器人方面具備智能感知、地圖智能更新、重定位、高精到點(diǎn)、立體避障、高可靠性等特點(diǎn)。

圖片2

圖:AMR系列產(chǎn)品家族

曠視的SLAM技術(shù)處于行業(yè)第一梯隊(duì)。通過(guò)智能過(guò)濾動(dòng)態(tài)物體,曠視SLAM技術(shù)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)激光 SLAM 無(wú)法達(dá)到的動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)性。即使是50%的場(chǎng)景遮擋,都可以做到不迷路。曠視研究院SLAM技術(shù)團(tuán)隊(duì)曾獲得世界計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議CVPR 2020 SLAM挑戰(zhàn)賽雙料冠軍,以及IROS 2021 The HILTI SLAM 挑戰(zhàn)賽冠軍。

目前,基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心控制器及核心算法,曠視已經(jīng)自主研發(fā)了多款A(yù)MR,包括二維碼導(dǎo)航潛伏式AMR、激光和視覺(jué)SLAM 導(dǎo)航AMR、激光SLAM 導(dǎo)航叉車AMR。


圖片3

圖:曠視AMR在CeMAT現(xiàn)場(chǎng)

MegBot-S800——800kg激光SLAM導(dǎo)航AMR,具備物體識(shí)別、繞避功能,系統(tǒng)容錯(cuò)率高,安全可靠采用純視覺(jué)導(dǎo)航,具備深度智能環(huán)境感知和識(shí)別能力;立體視覺(jué)AI檢測(cè),實(shí)現(xiàn)人和物的智能識(shí)別區(qū)分,低矮物和高空懸浮物探測(cè),能夠立體避障,“即便是一只口紅掉到地上,機(jī)器人也可以識(shí)別并繞開(kāi)”。目前這款產(chǎn)品已應(yīng)用于國(guó)內(nèi)最大的、擁有數(shù)百臺(tái)SLAM機(jī)器人集群的智慧物流項(xiàng)目中。

MegBot-T800——800kg二維碼導(dǎo)航物料搬運(yùn)AMR,曠視自研的二維碼導(dǎo)航機(jī)器人,最高運(yùn)行速度可達(dá)2.1m/s,性能強(qiáng)勁;800kg載重下車身高度僅245mm,目前業(yè)界800公斤以下最薄機(jī)身的AMR,借助人工智能實(shí)現(xiàn)了避障及超載偏載檢測(cè)功能,大幅降低了運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

3A|AS/RS:立體存儲(chǔ),穩(wěn)定可靠

曠視以AI賦能傳統(tǒng)AS/RS解決方案,打造出了包括人工智能堆垛機(jī),人工智能Miniload在內(nèi)的一系列核心物流裝備產(chǎn)品。

人工智能堆垛機(jī):曠視自研了全球領(lǐng)先的人工智能堆垛機(jī),通過(guò)裝載的五面掃描探照、3D攝像頭,檢測(cè)破損、異物、數(shù)量等異常情況,在提升作業(yè)效率的同時(shí),保障盤(pán)點(diǎn)的準(zhǔn)確率。到目前為止,經(jīng)過(guò)1萬(wàn)多箱型的測(cè)試,人工智能堆垛機(jī)數(shù)量清點(diǎn)與真實(shí)情況還沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)差異。曠視已經(jīng)在浙江一家黑燈工廠部署了全球第一臺(tái)人工智能堆垛機(jī)。

人工智能Miniload:運(yùn)行速率可達(dá)360米/分鐘,速度領(lǐng)先,且具備軌道異物識(shí)別、貨物盤(pán)點(diǎn)等功能,提升了作業(yè)安全和效率。以此為核心的曠視Miniload箱式存儲(chǔ)解決方案,支持小型倉(cāng)庫(kù)中多樣化的物流場(chǎng)景,可實(shí)現(xiàn)密集存儲(chǔ)、快速揀選與發(fā)貨。

圖片4

圖:人工智能Miniload在CeMAT現(xiàn)場(chǎng)

3A|AI:平臺(tái)技術(shù),核心算法

人工智能算法是整個(gè)3A方案的核心基石,曠視憑借自主研發(fā)的新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++,助力AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從算法生產(chǎn)到應(yīng)用的全流程化和規(guī)模化供給。面向倉(cāng)儲(chǔ)物流場(chǎng)景的核心需求與顯著痛點(diǎn),曠視將AI能力注入產(chǎn)品與場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)通用算法與行業(yè)算法的深度耦合與高效協(xié)同,構(gòu)建起包含“感知-決策-執(zhí)行”于一體的AIoT產(chǎn)品體系。

AI+產(chǎn)品:基于人工智能視覺(jué)算法的加持,曠視既賦予了AMR機(jī)器人更優(yōu)異的環(huán)境感知和障礙物檢測(cè)的能力,也能夠與傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人(如:揀選機(jī)器人)深度結(jié)合,提供更高精度和識(shí)別率的視覺(jué)揀選能力,實(shí)現(xiàn)揀選作業(yè)過(guò)程中SKU的無(wú)縫切換與有序擺放。同時(shí),正因借助強(qiáng)大的運(yùn)籌優(yōu)化算法的賦能,曠視河圖可實(shí)現(xiàn)更高效的任務(wù)匹配與路徑規(guī)劃。

圖片5

圖:曠視視覺(jué)揀選機(jī)器人在CeMAT現(xiàn)場(chǎng)

AI+場(chǎng)景:面向不同工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景,依托Brain++的強(qiáng)大支撐,可實(shí)現(xiàn)算法的高效供給,并實(shí)現(xiàn)快速的軟硬一體產(chǎn)品化落地。如醫(yī)藥流通場(chǎng)景,基于算法和智能攝像頭開(kāi)發(fā)了單據(jù)信息識(shí)別系統(tǒng)、紙箱信息識(shí)別系統(tǒng)。在醫(yī)藥倉(cāng)儲(chǔ)管理的重中之重就是信息管理,藥品的生產(chǎn)日期、保質(zhì)期、生產(chǎn)批號(hào)標(biāo)識(shí)需準(zhǔn)確無(wú)誤地被系統(tǒng)記錄。通過(guò)深度學(xué)習(xí)視覺(jué)算法,可輕松解決隨機(jī)性強(qiáng)、復(fù)雜的符號(hào)檢測(cè)、分類和定位等問(wèn)題,大幅提升藥品管理數(shù)字化的精度與效率,有效緩解日益增加的用工成本問(wèn)題。

用AI重構(gòu)與升級(jí)供應(yīng)鏈,曠視在多個(gè)行業(yè)印證價(jià)值落

基于領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)品力,曠視聚焦行業(yè)需求,實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)健的價(jià)值落地,助力行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)降本增效。

在醫(yī)藥流通領(lǐng)域,曠視與國(guó)控廣州深度合作。2020年,國(guó)控廣州開(kāi)始引進(jìn)曠視研發(fā)的AMR機(jī)器人和AI技術(shù),借助雙倉(cāng)聯(lián)通的巧妙設(shè)計(jì)以及領(lǐng)先的3A智慧物流解決方案,對(duì)已投產(chǎn)12年的自動(dòng)化物流中心進(jìn)行不停工不停產(chǎn),無(wú)縫智能化改造。在與曠視攜手完成倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)能升級(jí)后,國(guó)控廣州的儲(chǔ)存密度提升15%,倉(cāng)庫(kù)整體效率提升25%,作業(yè)完成時(shí)間提前2小時(shí);在無(wú)需新增倉(cāng)庫(kù)作業(yè)面積的情況下,滿足未來(lái)數(shù)年不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)量。倉(cāng)庫(kù)員工從日均負(fù)重3萬(wàn)斤,到機(jī)械臂自動(dòng)拆碼垛,實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè),效率提升106%;從日均行走3萬(wàn)步,到貨箱自動(dòng)到人,揀選員每天少跑半程馬拉松。總體而言,曠視與國(guó)控廣州一起探索出了一條不停工、不重建的升級(jí)之路,將在未來(lái)五年為國(guó)控廣州節(jié)約成本上千萬(wàn)元。

在食品冷鏈領(lǐng)域,助力徐福記全方位打造智造工廠。在應(yīng)用了曠視AMR+AI柔性智能解決方案后,減少?gòu)S區(qū)人員與產(chǎn)品的接觸,實(shí)現(xiàn)了“降本+增效+安全”的數(shù)智化改造。

在智能制造領(lǐng)域,與某集團(tuán)合作建立數(shù)字立體倉(cāng)庫(kù)。采用曠視3A智慧物流解決方案后,在減少50%人力投入的同時(shí)實(shí)現(xiàn)三倍配送量提升,最大程度提升庫(kù)存及物流利用率,構(gòu)建覆蓋“進(jìn)料-生產(chǎn)-倉(cāng)儲(chǔ)-出貨”的全流程數(shù)智化智能制造體系。

整體來(lái)看,曠視3A智慧物流解決方案具備創(chuàng)新、柔性、高效、可擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì),助力企業(yè)數(shù)智化升級(jí),以提升整體供應(yīng)鏈的成本效益和靈活性。切實(shí)幫助客戶縮短工期、降低成本、提升產(chǎn)能、創(chuàng)造價(jià)值,同時(shí)積極履行社會(huì)責(zé)任,推動(dòng)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

從行業(yè)發(fā)展來(lái)看,新興技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用離不開(kāi)對(duì)于行業(yè)和需求場(chǎng)景的深度洞察。憑借AI底層技術(shù)優(yōu)勢(shì)、軟硬一體化產(chǎn)品、扎實(shí)的落地交付能力,曠視正加速成為最懂物流行業(yè)的人工智能公司。同時(shí),AI+物流的構(gòu)建需要行業(yè)上下游的共同努力,對(duì)此,曠視將持續(xù)聚力各方力量共創(chuàng)AI+物流新業(yè)態(tài),用人工智能造福物流行業(yè)。
 
標(biāo)簽: 創(chuàng)新3A 智慧物流
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