2023年10月19日，全球智能系統(tǒng)及嵌入式解決方案提供商研華科技在深圳舉辦“嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會”。在此次峰會上，研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪介紹了研華EIoT（Embedded IoT ,后文簡稱EIoT）發(fā)展戰(zhàn)略，他強調(diào)了此次峰會的技術(shù)重點是AI與IoT的結(jié)合、邊緣計算的前景以及與全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研華將持續(xù)致力于AIoT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，保持嵌入式平臺的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新，與策略伙伴共建工業(yè)物聯(lián)智能化。
會后，嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪先生接受了記者專訪，深入交流了研華即將啟動的第三次全球化轉(zhuǎn)型及其背后的“Sector Driven”戰(zhàn)略。
再次出發(fā)，從產(chǎn)品驅(qū)動到產(chǎn)業(yè)驅(qū)動
作為一家擁有40年奮斗發(fā)展史的公司，研華過去一直秉承著創(chuàng)新變革的精神。同時作為工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品及方案提供商，研華非?？粗禺a(chǎn)品性能與技術(shù)的更新迭代：，立足于扎實的產(chǎn)品性能與產(chǎn)線的逐漸完善，研華全球的運營模式已經(jīng)為公司帶來了階段性的成功。然而，隨著市場的不斷發(fā)展，研華已經(jīng)不滿足于單一的產(chǎn)品銷售與技術(shù)更迭，企業(yè)變革的基因驅(qū)動研華必須隨著市場的需求再次做出改變。 “從產(chǎn)品Driven到產(chǎn)業(yè)Driven，這不僅是一次轉(zhuǎn)型，更是一次重生。”張家豪表示，研華第三次的全球化轉(zhuǎn)型是歷經(jīng)四十年積累的經(jīng)驗與洞見的結(jié)晶。
當(dāng)談及“Sector Driven”時，張家豪表示這不僅僅是一個口號，而是研華未來發(fā)展的核心思路。他認(rèn)為，要真正滿足市場需求，必須從整個產(chǎn)業(yè)的角度來思考問題。以嵌入式技術(shù)為例，從汽車、醫(yī)療、工業(yè)自動化到消費電子，嵌入式技術(shù)都在發(fā)揮著關(guān)鍵作用。研華希望能夠深度參與到這些產(chǎn)業(yè)中，為客戶提供更加完善、高效的解決方案。“當(dāng)從產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向時，合作伙伴的需求也發(fā)生了變化。例如，電動車充電樁不僅僅是關(guān)心CPU、內(nèi)存或串口規(guī)格，還要關(guān)心交流、直流電源的轉(zhuǎn)換等細(xì)節(jié)。” 張家豪表示。
他繼續(xù)解釋說：“嵌入式是一個產(chǎn)業(yè)，而我們今天將重點放在這個產(chǎn)業(yè)上。除此之外，新興的產(chǎn)業(yè)，如節(jié)能綠能、電動車和機(jī)器人，也是我們關(guān)注的重點。每個產(chǎn)業(yè)都有其特有的需求和挑戰(zhàn)，我們的目標(biāo)是為這些產(chǎn)業(yè)提供所需的解決方案。” 張家豪還提到了另一個轉(zhuǎn)型的重點，那就是區(qū)域的發(fā)展。“研華總部位于中國臺北，但我們對其他區(qū)域的發(fā)展也非常關(guān)注。我們希望每一個國家的團(tuán)隊不僅僅是銷售團(tuán)隊，還能具備產(chǎn)品規(guī)劃的能力。”
面對當(dāng)前市場的巨大的不確定性和多變性，研華表示挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。張家豪坦言：“轉(zhuǎn)型為產(chǎn)業(yè)驅(qū)動意味著我們需要獲取大量的產(chǎn)業(yè)資訊，并將這些資訊反饋給產(chǎn)品開發(fā)部門。例如，對于電動車的充電樁或機(jī)器人，我們需要的不僅僅是CPU的規(guī)格或內(nèi)存的規(guī)格，還有其他更為復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)。”
相對挑戰(zhàn)來說，張家豪對研華在嵌入式領(lǐng)域的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度：“我們在這個領(lǐng)域已經(jīng)有超過20年的經(jīng)驗，做得非常好。不僅提供標(biāo)準(zhǔn)平臺給客戶，還提供一系列的R&D服務(wù)和技術(shù)設(shè)計服務(wù)。此外，AI技術(shù)的引入為我們打開了新的機(jī)會。AI不僅可以應(yīng)用于傳統(tǒng)的嵌入式領(lǐng)域，還可以推動邊緣計算和嵌入式計算的發(fā)展。”
嵌入式邊緣創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向應(yīng)對新興行業(yè)挑戰(zhàn)
“我們看到了一個巨大的機(jī)會。”張家豪說，“隨著5G、IoT和AI等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，嵌入式技術(shù)將迎來一個前所未有的黃金時代。我們認(rèn)為，只有不斷創(chuàng)新，緊跟市場的脈搏，才能在這個快速變化的時代中立足。”
在當(dāng)前的科技行業(yè)中，新興產(chǎn)業(yè)如5G 網(wǎng)通、綠色能源、機(jī)器人和電動車等正以飛速的步伐蓬勃發(fā)展。張家豪首先介紹了研華近期在全球范圍內(nèi)進(jìn)行的一項調(diào)查研究。這項研究涵蓋了5G網(wǎng)通、機(jī)器人、新能源EV充電樁、節(jié)能綠能等多個方面，旨在探尋未來科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和市場需求。他特別強調(diào)，這些新興產(chǎn)業(yè)不僅是研華認(rèn)為的未來發(fā)展趨勢，更是全球范圍內(nèi)的共識。盡管不同的國家和地區(qū)對這些產(chǎn)業(yè)的重視度存在差異，但新能源、機(jī)器人等領(lǐng)域都已經(jīng)得到國家的高度重視。
對于研華來說，這些新興產(chǎn)業(yè)不僅僅是研究對象，更是他們未來的發(fā)展方向。張家豪表示，研華已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備，計劃在產(chǎn)品開發(fā)和市場營銷等方面投入更多的資源，以更好地把握這些新興產(chǎn)業(yè)帶來的機(jī)會。
當(dāng)提及研華從通用嵌入式計算機(jī)向應(yīng)用就緒和服務(wù)就緒平臺的轉(zhuǎn)變時，他指出，隨著市場和技術(shù)的發(fā)展，客戶的需求已經(jīng)從通用性轉(zhuǎn)向了特定性。這意味著研華在產(chǎn)品設(shè)計上必須更加靈活和精準(zhǔn)，滿足特定行業(yè)或應(yīng)用的需求。這無疑增加了產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)的難度，但也為研華帶來了更多的市場機(jī)會。
不僅如此，業(yè)務(wù)團(tuán)隊也需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和培訓(xùn)。張家豪認(rèn)為，要想在這個變革中脫穎而出，業(yè)務(wù)團(tuán)隊必須對特定行業(yè)有深入的了解，才能與客戶建立起真正的信任。他以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為例，如果業(yè)務(wù)團(tuán)隊不能講出行業(yè)的專業(yè)術(shù)語，客戶很難相信研華能夠提供滿足其需求的產(chǎn)品。
在新興的嵌入式專注應(yīng)用（Application Focus Embedded,AFE），研華作出了一系列的戰(zhàn)略決策，旨在捕捉到最有前景的商機(jī)。張家豪提到研華特定重點發(fā)展的兩個行業(yè)，即EV charger（電動車充電樁）和AGV（自助搬運車，即自主移動機(jī)器人）。研華努力利用自己的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，考慮到機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，特別是在亞洲制造業(yè)和倉儲產(chǎn)業(yè)密集的地區(qū)，如中國、日本、韓國，這些地方的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)需求日益增長。研華的市場調(diào)查也證實了這一點，這些數(shù)據(jù)使得研華對AGV產(chǎn)業(yè)充滿了信心。
而當(dāng)提及電動車充電樁行業(yè)時，張家豪強調(diào)，隨著電動車產(chǎn)業(yè)的持續(xù)增長，充電樁的需求也隨之增加。不僅僅是大型的公共充電樁，家庭充電樁的需求也同樣旺盛。研華看到了這一機(jī)會，并已經(jīng)在全球范圍內(nèi)開始布局相關(guān)產(chǎn)品線，從中國到韓國，再到歐洲和美國，他們都在迅速擴(kuò)張市場。然而，對于車內(nèi)技術(shù)，研華則相對謹(jǐn)慎。合作直接與汽車制造商意味著長達(dá)五到七年的驗證周期。盡管如此，研華仍然對某些特定的工程車輛如起重機(jī)和采礦車保持了興趣，因為這些車輛需要能夠在復(fù)雜環(huán)境中工作的嵌入式技術(shù)，如能夠承受震動、高溫和高濕度的工業(yè)電腦，研華已經(jīng)設(shè)立了專門的事業(yè)部門來研發(fā)這些車載電腦。
除了上述提到的新型產(chǎn)業(yè)外，研華在過去的幾年中也面向行業(yè)定義了多種解決方案，其中兩個發(fā)展尤為顯著。首先是智慧工廠（intelligent factory），即智慧制造；其次是IEMS（intelligent energy management system），也就是能源管理系統(tǒng)。兩者在中國都展現(xiàn)出強大的發(fā)展動力，因為中國的制造業(yè)日漸繁榮，工廠對于能源效率和管理的需求也日益增長。張家豪進(jìn)一步舉例說明，IEMS解決方案在許多工廠中的部署都非常完善。最初，該方案只提供了能源監(jiān)控功能，但現(xiàn)如今已經(jīng)加入了能源控制、自主控制和能源節(jié)省等功能，并已在很大程度上實現(xiàn)了這些功能的導(dǎo)入。他還強調(diào)了AI技術(shù)的加入，這有助于決策者提前作出判斷，而不僅僅是基于數(shù)據(jù)。因此，IEMS和智慧工廠這兩大方向，在中國的發(fā)展都非常順利。
布局Edge AI，構(gòu)建成熟產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)圈
近年來，隨著生成式AI、大模型和ChatGPT等技術(shù)的不斷進(jìn)步，為各行各業(yè)帶來了無數(shù)的新機(jī)遇，也吸引了全球各大科技巨頭紛紛躍入，積極布局邊緣AI相關(guān)技術(shù)。
Arm公司作為其中的佼佼者與研華的深度合作也日漸顯現(xiàn)其價值。如基于Arm架構(gòu)的解決方案，以及在軟件與標(biāo)準(zhǔn)方面形成了緊密的協(xié)同。與此同時，微軟與研華將更加緊密合作推動AI在邊緣側(cè)的落地。
張家豪認(rèn)為目前邊緣運算有兩大發(fā)展方向：第一是往高效能發(fā)展，強調(diào)High performance computing（HPEC）；第二是往Edge AI發(fā)展，研華在Embedded Design-in的核心競爭力除了積累多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗之外，還可為客戶提供一系列的R&D服務(wù)、技術(shù)設(shè)計服務(wù)，包括軟件和硬件。相比傳統(tǒng)的嵌入式計算，研華看到了從低功耗、標(biāo)準(zhǔn)通用型平臺到邊緣運算的轉(zhuǎn)變。因此，研華非常重視產(chǎn)品的高效能發(fā)展，特別是在HPEC架構(gòu)下。此外，研華也看到了AI技術(shù)對于邊緣運算產(chǎn)業(yè)和嵌入式電腦產(chǎn)業(yè)的趨勢，因此他們正在努力將AI技術(shù)導(dǎo)入，形成Edge AI平臺。
通過實際的應(yīng)用案例，張家豪詳細(xì)介紹了研華如何利用深度AI技術(shù)來優(yōu)化工廠的管理。他提到，在有了深度AI技術(shù)的幫助后，工廠的管理人員不僅可以清晰地看到各種數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出迅速準(zhǔn)確的決策。這對于提高生產(chǎn)效率和降低成本都有著極為重要的意義。除了工廠管理，生成式AI在其他領(lǐng)域也展現(xiàn)出了巨大的潛力。張家豪特別提到了這種技術(shù)如何幫助研華工程師更好地為客戶提供服務(wù)。生成式AI能夠快速地從大量的資料中篩選出適當(dāng)?shù)拇鸢?，這使得研華能夠在任何時候都為客戶提供滿意的答復(fù)，大大提高了服務(wù)效率。
在AI領(lǐng)域，從加速模塊到推理系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)，研華在硬件方面一直都有全面的研發(fā)方向。但僅僅制造硬件是不夠的，軟件的價值也很關(guān)鍵。因此，研華除了制定硬件規(guī)格外，還針對工業(yè)需求提供軟件方案。例如，研華研發(fā)了一套叫做Edge AI的SDK軟件套件，整合了來自intel、NVIDIA、rockchip、NXP、高通、MTK等各大AI芯片公司的SDK。客戶在購買研華的硬件時，會得到這個SDK，幫助他們更快地進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練和部署。研華提供的硬件平臺非常完整，并期望軟件界面也能得到同樣的發(fā)展，讓各大芯片公司的軟件都能在此平臺上快速部署和發(fā)展。
結(jié)語
從本次峰會來看，無論是研華、Arm、AMD還是微軟，他們均清楚地認(rèn)識到AI技術(shù)與邊緣運算將為未來的科技世界帶來巨大變革。為了把握這一千載難逢的機(jī)遇，研華正在積極轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。研華的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動策略不只是一個對內(nèi)部運營模式的調(diào)整，它更多地反映了對外部市場和產(chǎn)業(yè)的重新定位。在此過程中，研華不斷應(yīng)對市場和技術(shù)的挑戰(zhàn)，同時，他們秉持創(chuàng)新理念，致力于為客戶提供更完善的解決方案。
面對各類新興的嵌入式應(yīng)用，張家豪對研華的未來抱有樂觀態(tài)度。他認(rèn)為，傳統(tǒng)的通用嵌入式產(chǎn)品市場仍然存在，且有著巨大的潛在。隨著各種新興產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，市場需求還在不斷增長。研華已經(jīng)在嵌入式計算和邊緣計算領(lǐng)域取得了一定的成就和地位，未來希望能夠在這個基礎(chǔ)上開辟第二個增長點。他進(jìn)一步強調(diào)，研華將持續(xù)加大在研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新上的投入，確保其始終位于行業(yè)前沿。最后，張家豪表示：“研華的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動策略是對整個行業(yè)的鼓舞。我堅信，研華將在未來續(xù)寫新的輝煌。”
關(guān)于研華 （Advantech）
研華成立于1983年，以“智能地球的推手”作為企業(yè)品牌愿景，一直專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)及智慧城市三大市場。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的大趨勢，研華提出以邊緣智能和研華工業(yè)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案，協(xié)助客戶伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。研華業(yè)務(wù)分布全球28個國家，擁有近8,900名員工，以強大的技術(shù)服務(wù)及營銷網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供本土化響應(yīng)的便捷服務(wù)。此外，研華積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng)，加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展。（公司網(wǎng)址：www.advantech.com.cn）
關(guān)于研華IoT嵌入式平臺事業(yè)群（EIoT , Advantech Embedded IoT Group）
研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群提供全系嵌入式計算機(jī)板卡、智能系統(tǒng)、工業(yè)存儲與顯示、軟件服務(wù)經(jīng)銷以及客制化設(shè)計服務(wù)并專注垂直產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展，我們還提供從邊緣計算到云服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)整合解決方案，包含工業(yè)無線解決方案、邊緣智能網(wǎng)關(guān)、私有云服務(wù)器及DeviceOn物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備綜合管理平臺、研華工業(yè)云和第三方主流云服務(wù)平臺。同時面向人工智能應(yīng)用推出Edge AI模塊、推理系統(tǒng)及產(chǎn)業(yè)解決方案，專注物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕。（服務(wù)專線/QQ：400-001-9088）
會后，嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪先生接受了記者專訪，深入交流了研華即將啟動的第三次全球化轉(zhuǎn)型及其背后的“Sector Driven”戰(zhàn)略。
再次出發(fā)，從產(chǎn)品驅(qū)動到產(chǎn)業(yè)驅(qū)動
作為一家擁有40年奮斗發(fā)展史的公司，研華過去一直秉承著創(chuàng)新變革的精神。同時作為工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品及方案提供商，研華非?？粗禺a(chǎn)品性能與技術(shù)的更新迭代：，立足于扎實的產(chǎn)品性能與產(chǎn)線的逐漸完善，研華全球的運營模式已經(jīng)為公司帶來了階段性的成功。然而，隨著市場的不斷發(fā)展，研華已經(jīng)不滿足于單一的產(chǎn)品銷售與技術(shù)更迭，企業(yè)變革的基因驅(qū)動研華必須隨著市場的需求再次做出改變。 “從產(chǎn)品Driven到產(chǎn)業(yè)Driven，這不僅是一次轉(zhuǎn)型，更是一次重生。”張家豪表示，研華第三次的全球化轉(zhuǎn)型是歷經(jīng)四十年積累的經(jīng)驗與洞見的結(jié)晶。
當(dāng)談及“Sector Driven”時，張家豪表示這不僅僅是一個口號，而是研華未來發(fā)展的核心思路。他認(rèn)為，要真正滿足市場需求，必須從整個產(chǎn)業(yè)的角度來思考問題。以嵌入式技術(shù)為例，從汽車、醫(yī)療、工業(yè)自動化到消費電子，嵌入式技術(shù)都在發(fā)揮著關(guān)鍵作用。研華希望能夠深度參與到這些產(chǎn)業(yè)中，為客戶提供更加完善、高效的解決方案。“當(dāng)從產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向時，合作伙伴的需求也發(fā)生了變化。例如，電動車充電樁不僅僅是關(guān)心CPU、內(nèi)存或串口規(guī)格，還要關(guān)心交流、直流電源的轉(zhuǎn)換等細(xì)節(jié)。” 張家豪表示。
他繼續(xù)解釋說：“嵌入式是一個產(chǎn)業(yè)，而我們今天將重點放在這個產(chǎn)業(yè)上。除此之外，新興的產(chǎn)業(yè)，如節(jié)能綠能、電動車和機(jī)器人，也是我們關(guān)注的重點。每個產(chǎn)業(yè)都有其特有的需求和挑戰(zhàn)，我們的目標(biāo)是為這些產(chǎn)業(yè)提供所需的解決方案。” 張家豪還提到了另一個轉(zhuǎn)型的重點，那就是區(qū)域的發(fā)展。“研華總部位于中國臺北，但我們對其他區(qū)域的發(fā)展也非常關(guān)注。我們希望每一個國家的團(tuán)隊不僅僅是銷售團(tuán)隊，還能具備產(chǎn)品規(guī)劃的能力。”
面對當(dāng)前市場的巨大的不確定性和多變性，研華表示挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。張家豪坦言：“轉(zhuǎn)型為產(chǎn)業(yè)驅(qū)動意味著我們需要獲取大量的產(chǎn)業(yè)資訊，并將這些資訊反饋給產(chǎn)品開發(fā)部門。例如，對于電動車的充電樁或機(jī)器人，我們需要的不僅僅是CPU的規(guī)格或內(nèi)存的規(guī)格，還有其他更為復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)。”
相對挑戰(zhàn)來說，張家豪對研華在嵌入式領(lǐng)域的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度：“我們在這個領(lǐng)域已經(jīng)有超過20年的經(jīng)驗，做得非常好。不僅提供標(biāo)準(zhǔn)平臺給客戶，還提供一系列的R&D服務(wù)和技術(shù)設(shè)計服務(wù)。此外，AI技術(shù)的引入為我們打開了新的機(jī)會。AI不僅可以應(yīng)用于傳統(tǒng)的嵌入式領(lǐng)域，還可以推動邊緣計算和嵌入式計算的發(fā)展。”
嵌入式邊緣創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向應(yīng)對新興行業(yè)挑戰(zhàn)
“我們看到了一個巨大的機(jī)會。”張家豪說，“隨著5G、IoT和AI等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，嵌入式技術(shù)將迎來一個前所未有的黃金時代。我們認(rèn)為，只有不斷創(chuàng)新，緊跟市場的脈搏，才能在這個快速變化的時代中立足。”
在當(dāng)前的科技行業(yè)中，新興產(chǎn)業(yè)如5G 網(wǎng)通、綠色能源、機(jī)器人和電動車等正以飛速的步伐蓬勃發(fā)展。張家豪首先介紹了研華近期在全球范圍內(nèi)進(jìn)行的一項調(diào)查研究。這項研究涵蓋了5G網(wǎng)通、機(jī)器人、新能源EV充電樁、節(jié)能綠能等多個方面，旨在探尋未來科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和市場需求。他特別強調(diào)，這些新興產(chǎn)業(yè)不僅是研華認(rèn)為的未來發(fā)展趨勢，更是全球范圍內(nèi)的共識。盡管不同的國家和地區(qū)對這些產(chǎn)業(yè)的重視度存在差異，但新能源、機(jī)器人等領(lǐng)域都已經(jīng)得到國家的高度重視。
對于研華來說，這些新興產(chǎn)業(yè)不僅僅是研究對象，更是他們未來的發(fā)展方向。張家豪表示，研華已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備，計劃在產(chǎn)品開發(fā)和市場營銷等方面投入更多的資源，以更好地把握這些新興產(chǎn)業(yè)帶來的機(jī)會。
當(dāng)提及研華從通用嵌入式計算機(jī)向應(yīng)用就緒和服務(wù)就緒平臺的轉(zhuǎn)變時，他指出，隨著市場和技術(shù)的發(fā)展，客戶的需求已經(jīng)從通用性轉(zhuǎn)向了特定性。這意味著研華在產(chǎn)品設(shè)計上必須更加靈活和精準(zhǔn)，滿足特定行業(yè)或應(yīng)用的需求。這無疑增加了產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)的難度，但也為研華帶來了更多的市場機(jī)會。
不僅如此，業(yè)務(wù)團(tuán)隊也需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和培訓(xùn)。張家豪認(rèn)為，要想在這個變革中脫穎而出，業(yè)務(wù)團(tuán)隊必須對特定行業(yè)有深入的了解，才能與客戶建立起真正的信任。他以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為例，如果業(yè)務(wù)團(tuán)隊不能講出行業(yè)的專業(yè)術(shù)語，客戶很難相信研華能夠提供滿足其需求的產(chǎn)品。
在新興的嵌入式專注應(yīng)用（Application Focus Embedded,AFE），研華作出了一系列的戰(zhàn)略決策，旨在捕捉到最有前景的商機(jī)。張家豪提到研華特定重點發(fā)展的兩個行業(yè)，即EV charger（電動車充電樁）和AGV（自助搬運車，即自主移動機(jī)器人）。研華努力利用自己的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，考慮到機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，特別是在亞洲制造業(yè)和倉儲產(chǎn)業(yè)密集的地區(qū)，如中國、日本、韓國，這些地方的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)需求日益增長。研華的市場調(diào)查也證實了這一點，這些數(shù)據(jù)使得研華對AGV產(chǎn)業(yè)充滿了信心。
而當(dāng)提及電動車充電樁行業(yè)時，張家豪強調(diào)，隨著電動車產(chǎn)業(yè)的持續(xù)增長，充電樁的需求也隨之增加。不僅僅是大型的公共充電樁，家庭充電樁的需求也同樣旺盛。研華看到了這一機(jī)會，并已經(jīng)在全球范圍內(nèi)開始布局相關(guān)產(chǎn)品線，從中國到韓國，再到歐洲和美國，他們都在迅速擴(kuò)張市場。然而，對于車內(nèi)技術(shù)，研華則相對謹(jǐn)慎。合作直接與汽車制造商意味著長達(dá)五到七年的驗證周期。盡管如此，研華仍然對某些特定的工程車輛如起重機(jī)和采礦車保持了興趣，因為這些車輛需要能夠在復(fù)雜環(huán)境中工作的嵌入式技術(shù)，如能夠承受震動、高溫和高濕度的工業(yè)電腦，研華已經(jīng)設(shè)立了專門的事業(yè)部門來研發(fā)這些車載電腦。
除了上述提到的新型產(chǎn)業(yè)外，研華在過去的幾年中也面向行業(yè)定義了多種解決方案，其中兩個發(fā)展尤為顯著。首先是智慧工廠（intelligent factory），即智慧制造；其次是IEMS（intelligent energy management system），也就是能源管理系統(tǒng)。兩者在中國都展現(xiàn)出強大的發(fā)展動力，因為中國的制造業(yè)日漸繁榮，工廠對于能源效率和管理的需求也日益增長。張家豪進(jìn)一步舉例說明，IEMS解決方案在許多工廠中的部署都非常完善。最初，該方案只提供了能源監(jiān)控功能，但現(xiàn)如今已經(jīng)加入了能源控制、自主控制和能源節(jié)省等功能，并已在很大程度上實現(xiàn)了這些功能的導(dǎo)入。他還強調(diào)了AI技術(shù)的加入，這有助于決策者提前作出判斷，而不僅僅是基于數(shù)據(jù)。因此，IEMS和智慧工廠這兩大方向，在中國的發(fā)展都非常順利。
布局Edge AI，構(gòu)建成熟產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)圈
近年來，隨著生成式AI、大模型和ChatGPT等技術(shù)的不斷進(jìn)步，為各行各業(yè)帶來了無數(shù)的新機(jī)遇，也吸引了全球各大科技巨頭紛紛躍入，積極布局邊緣AI相關(guān)技術(shù)。
Arm公司作為其中的佼佼者與研華的深度合作也日漸顯現(xiàn)其價值。如基于Arm架構(gòu)的解決方案，以及在軟件與標(biāo)準(zhǔn)方面形成了緊密的協(xié)同。與此同時，微軟與研華將更加緊密合作推動AI在邊緣側(cè)的落地。
張家豪認(rèn)為目前邊緣運算有兩大發(fā)展方向：第一是往高效能發(fā)展，強調(diào)High performance computing（HPEC）；第二是往Edge AI發(fā)展，研華在Embedded Design-in的核心競爭力除了積累多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗之外，還可為客戶提供一系列的R&D服務(wù)、技術(shù)設(shè)計服務(wù)，包括軟件和硬件。相比傳統(tǒng)的嵌入式計算，研華看到了從低功耗、標(biāo)準(zhǔn)通用型平臺到邊緣運算的轉(zhuǎn)變。因此，研華非常重視產(chǎn)品的高效能發(fā)展，特別是在HPEC架構(gòu)下。此外，研華也看到了AI技術(shù)對于邊緣運算產(chǎn)業(yè)和嵌入式電腦產(chǎn)業(yè)的趨勢，因此他們正在努力將AI技術(shù)導(dǎo)入，形成Edge AI平臺。
通過實際的應(yīng)用案例，張家豪詳細(xì)介紹了研華如何利用深度AI技術(shù)來優(yōu)化工廠的管理。他提到，在有了深度AI技術(shù)的幫助后，工廠的管理人員不僅可以清晰地看到各種數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出迅速準(zhǔn)確的決策。這對于提高生產(chǎn)效率和降低成本都有著極為重要的意義。除了工廠管理，生成式AI在其他領(lǐng)域也展現(xiàn)出了巨大的潛力。張家豪特別提到了這種技術(shù)如何幫助研華工程師更好地為客戶提供服務(wù)。生成式AI能夠快速地從大量的資料中篩選出適當(dāng)?shù)拇鸢?，這使得研華能夠在任何時候都為客戶提供滿意的答復(fù)，大大提高了服務(wù)效率。
在AI領(lǐng)域，從加速模塊到推理系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)，研華在硬件方面一直都有全面的研發(fā)方向。但僅僅制造硬件是不夠的，軟件的價值也很關(guān)鍵。因此，研華除了制定硬件規(guī)格外，還針對工業(yè)需求提供軟件方案。例如，研華研發(fā)了一套叫做Edge AI的SDK軟件套件，整合了來自intel、NVIDIA、rockchip、NXP、高通、MTK等各大AI芯片公司的SDK。客戶在購買研華的硬件時，會得到這個SDK，幫助他們更快地進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練和部署。研華提供的硬件平臺非常完整，并期望軟件界面也能得到同樣的發(fā)展，讓各大芯片公司的軟件都能在此平臺上快速部署和發(fā)展。
結(jié)語
從本次峰會來看，無論是研華、Arm、AMD還是微軟，他們均清楚地認(rèn)識到AI技術(shù)與邊緣運算將為未來的科技世界帶來巨大變革。為了把握這一千載難逢的機(jī)遇，研華正在積極轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。研華的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動策略不只是一個對內(nèi)部運營模式的調(diào)整，它更多地反映了對外部市場和產(chǎn)業(yè)的重新定位。在此過程中，研華不斷應(yīng)對市場和技術(shù)的挑戰(zhàn)，同時，他們秉持創(chuàng)新理念，致力于為客戶提供更完善的解決方案。
面對各類新興的嵌入式應(yīng)用，張家豪對研華的未來抱有樂觀態(tài)度。他認(rèn)為，傳統(tǒng)的通用嵌入式產(chǎn)品市場仍然存在，且有著巨大的潛在。隨著各種新興產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，市場需求還在不斷增長。研華已經(jīng)在嵌入式計算和邊緣計算領(lǐng)域取得了一定的成就和地位，未來希望能夠在這個基礎(chǔ)上開辟第二個增長點。他進(jìn)一步強調(diào)，研華將持續(xù)加大在研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新上的投入，確保其始終位于行業(yè)前沿。最后，張家豪表示：“研華的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動策略是對整個行業(yè)的鼓舞。我堅信，研華將在未來續(xù)寫新的輝煌。”
關(guān)于研華 （Advantech）
研華成立于1983年，以“智能地球的推手”作為企業(yè)品牌愿景，一直專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)及智慧城市三大市場。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的大趨勢，研華提出以邊緣智能和研華工業(yè)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案，協(xié)助客戶伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。研華業(yè)務(wù)分布全球28個國家，擁有近8,900名員工，以強大的技術(shù)服務(wù)及營銷網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供本土化響應(yīng)的便捷服務(wù)。此外，研華積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng)，加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展。（公司網(wǎng)址：www.advantech.com.cn）
關(guān)于研華IoT嵌入式平臺事業(yè)群（EIoT , Advantech Embedded IoT Group）
研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群提供全系嵌入式計算機(jī)板卡、智能系統(tǒng)、工業(yè)存儲與顯示、軟件服務(wù)經(jīng)銷以及客制化設(shè)計服務(wù)并專注垂直產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展，我們還提供從邊緣計算到云服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)整合解決方案，包含工業(yè)無線解決方案、邊緣智能網(wǎng)關(guān)、私有云服務(wù)器及DeviceOn物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備綜合管理平臺、研華工業(yè)云和第三方主流云服務(wù)平臺。同時面向人工智能應(yīng)用推出Edge AI模塊、推理系統(tǒng)及產(chǎn)業(yè)解決方案，專注物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕。（服務(wù)專線/QQ：400-001-9088）
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